牛津大学丨概率论与统计学研究及其应用

牛津大学丨数学、计算机科学、数据科学：概率论与统计学研究及其应用（2021.7.17开课）

 课题名称  

= 概率论与统计学研究及其应用 =

  项目背景  

概率论与统计学是数学一个极其重要的分支，它研究偶然现象和随机现象，以及如何从数据中提取有意义的信息。随着工程、物理、生物和数据科学的应用越来越多，这两门学科正在迅速成为了解我们生活的世界的基础。目前，概率统计理论进入其他自然科学领域的趋势还在不断发展，在社会科学领域，特别是经济学中研究最优决策和经济的稳定增长等问题，都大量采用概率统计方法。

  项目介绍  

项目将提供世界一流的概率论和统计学的现代介绍，将涵盖概率分布、期望、独立性、条件期望和马尔可夫链的基本概念，以及极大似然估计、置信区间和假设检验的概念。学生将在项目结束时，提交项目研究报告，进行成果展示。个性化研究课题参考：线性回归中自相关问题在建模中的求解与研究，线性回归(房价预测模型)，基于一元线性回归的变形监测数据处理与分析。

 适合人群 

●  高中生、大学生

●  对数学、统计学、数据科学、计算机科学、经济学、心理学感兴趣的学生。具备微积分知识的申请者优先

 导师介绍 

= Patrick 终身教授 =

Patrick导师现任牛津大学终身教授，曾任教于耶鲁大学计算机科学系，拥有普林斯顿大学博士学位，荣获牛津大学杰出教学奖。Patrick教授的研究兴趣集中在应用概率、统计学和计算机科学的交叉领域，聚焦于高维概率、统计和优化的基本原理，为机器学习和人工智能提供高计算效率、统计最优的算法。导师同时对图形建模以及蒙特卡洛模拟方法颇有研究。

 任职学校 

牛津大学(University of Oxford）建校于1167年，是世界范围内历史最为悠久的大学之一，是英国Top2高校、G5名校。牛津大学享有世界声誉，在英国社会和高等教育系统中具有极其重要的地位，同时具有广泛的世界性影响。许多青年学子都以到牛津大学深造为理想。牛津大学在2020年QS世界大学综合排名位列第4, 计算机科学专业在全球均享有盛誉。

 项目大纲 

●  线性代数：向量，矩阵及其运算

●  随机变量分布及相关函数

●  统计推论与最大似然估计

●  线性回归与建模

●  统计假设检验

●  项目回顾与成果展示

●  论文辅导

 时间安排 

7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习，共125课时

开课时间：2021.7.17开课 

项目收获 

●  学术报告

●  优秀学员获主导师Reference Letter

●  EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）

●  结业证书

●  成绩单

项目费用：请咨询“外服出国”学术顾问

咨询电话：0553-3835600